近期，在加拿大温哥华举行的人工智能领域的国际顶级学术会议The Association for Computational Linguistics（简称ACL）上，我校信息工程学院青年教师宋巍博士作为第一作者、刘丽珍教授作为通讯作者，发表了以首都师范大学为第一署名单位的研究成果（Discourse Mode Identification in Essays）。ACL是中国计算机学会CCF推荐的A类国际顶级会议，侧重于自然语言处理及计算语言学方向的最新研究进展。

　　宋巍博士的研究工作主要针对自然语言文本的质量评估，期望计算机能够像人类一样具备鉴赏能力、自动判断写作质量的优劣。论文创新性地提出通过分析写作作品中的表达方式提高写作自动评价的性能，详细分析了文本中表达方式的分布特点，提出了基于深度神经网络的识别算法，并以此为基础构建文本的有效表征应用于学生作文的自动评分。实验结果表明，提出的算法能够有效识别作品中的主要表达方式，提高了自动评分系统的性能。应用该研究成果的作文自动评分系统已在多地中、高考语文考试中进行验证，达到与人类专家相当或更好的水平。

　　这项成果是刘丽珍教授课题组继在Web领域的A类顶级国际学术会议WWW上发表学术论文（Exploiting Collective Structures in Webpage Titles for Open Domain Entity Extraction，宋巍为第一作者、刘丽珍为通讯作者、首都师范大学为第一单位）之后，又一次在国际A类顶级国际会议上发表高水平研究成果，同时也是宋巍博士作为第一作者的第8篇顶级会议论文成果。WWW作为万维网领域的旗舰会议，汇集了国际著名大学、研究机构、跨国企业和国际标准化组织的一流学者和产业界精英，持续推动着互联网技术的发展，为各国的信息化建设提供重要技术标准和创新成果。

　　信息工程学院多年来一直高度重视教师科研能力的提高，依托北京市科技创新平台积极为教师取得高水平研究成果创造有利条件，建立了鼓励骨干教师积极投身科研工作的长效机制，极大地调动了教师开展科研工作的积极性。近年来，刘丽珍教授团队在ACL、WWW、KIS、ISMB、EMNLP、COLING等人工智能领域的顶级会议和重要期刊上相继发表了多篇高水平学术论文，体现了信息工程学院在教师培养和教师发展方面取得了显著的成果。