地球空间信息科学与技术国际化示范学院宫兆宁老师和博士生井然同学在国际顶级遥感学术期刊《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》最新一期上（11月8日），发表研究成果“Above-Bottom Biomass Retrieval of Aquatic Plants with Regression Models and SfM Data Acquired by a UAV Platform -- A Case Study in Wild Duck Lake Wetland, Beijing, China”（基于无人机SfM数据和回归模型的水生植物地上生物量反演—以北京野鸭湖湿地为例）。

　　《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》期刊作为遥感领域的国际顶尖学术杂志，专注于报道国际上摄影测量及遥感领域具有突破性的研究成果，2016-2017年的影响因子为6.387。

　　论文针对湿地生态系统物质循环以及能量传递的关键指标—水生植物生物量的反演问题，首次引入无人机航拍数据，准确有效的获取了水生植物主要类群的空间分布信息，并进一步反演了水生植物水体底层地上生物量（ABB）。利用无人机多视SfM数据，生成三维空间方向的SfM点云变量，并结合可见光植被指数构建ABB反演模型。通过全局择优法优化模型变量，发展了一套针对湿地水生植物类型的全新ABB反演算法，解决了传统水生植被监测手段覆盖范围小，费时费力，并且反演精度低的问题，得到了相关专家的肯定。研究成果对定量估算湿地生态系统资源，科学评价湿地系统，特别是首都圈和京津冀生态系统健康提供了重要的技术支撑。